UE8: Introduction à l'analyse de données

Exercices pour le cours d’introduction à l’analyse de données pour le master Santé de l’ISTR

Notebook Contrôle 5 import pandas Charger les données du fichier Donnees_M2_RD.xlsx dans une DataFrame placée dans une variable df. df = pandas.read_excel('Donnees_M2_RD.xlsx') Afficher les valeurs de la colonne Subject de df.

Corrigé contrôle 6 import pandas Charger les données du fichier excel df = pandas.read_excel("Donnees_M2_RD.xlsx") Afficher la plus grande valeur de la colonne RT. df["RT"].max() 103152 Placer dans une DataFrame df_1 les essais dont la réponse est 1.

Notebook séance 10 Reprise des exercices Pandas en SQL On commence par se connecter à la base et à importer pandas. %load_ext sql %config SqlMagic.dsn_filename = "connections.ini" %sql --section bd-pedago %sql --connections import pandas Connecting to 'bd-pedago'

Notebook seance 11 %load_ext sql %config SqlMagic.dsn_filename = "connections.ini" %sql --section bd-pedago %sql --connections import pandas Connecting to 'bd-pedago' Donner le nombre d’essais pour chaque combinaison de “Name_A” et “Name_B”.

Notebook séance 12 %load_ext sql %config SqlMagic.dsn_filename = "connections.ini" %sql --section bd-pedago %sql --connections import pandas import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl Connecting to 'bd-pedago' %%sql select * from dfj Running query in 'bd-pedago'

Notebook Séance 2 UE8: Introduction à l’analyse de données print("Bonjour") Bonjour sous_total = 5 + 3 * 12 sous_total 41 Un morceau de code pour illustrer l’usage des variables prix_bombon = 0.

Notebook Séance 3 UE8: Introduction à l’analyse de données import pandas df = pandas.read_excel("Donnees_M2_RD.xlsx") df Subject Name_A Name_B Dist_A Dist_B Mode Space Side Response RT 0 P_ADI_331 0 2 2 4 Dic E D 2 18865 1 P_ADI_331 1 4 4 1 Dic E D 2 13157 2 P_ADI_331 4 3 3 2 Dic E D 1 11628 3 P_ADI_331 2 4 4 1 Dic E D 1 10068 4 P_ADI_331 1 2 2 4 Dic E D 1 11801 .

Séance 4 import pandas df = pandas.read_excel("Donnees_M2_RD.xlsx") dist_i_m = pandas.DataFrame( { "Dist_I_m": [ 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.8 ] }, index = [1,2,3,4,5] ) dist_i_m Dist_I_m 1 0.2 2 0.3 3 0.

Séance 5 import pandas Préparation des données Lecture du fichier excel, puis merge avec les bonnes distances en mètres. df = pandas.read_excel("Donnees_M2_RD.xlsx") dist_i_m = pandas.DataFrame( { "Dist_I_m": [ 0.2, 0.3, 0.